Job offer curation - ⁨Machine Learning⁩

We have developed and proposed a cloud service (SaaS) that automates work in the fields of accounting and finance by utilizing AI (deep learning) and combining it with deep learning technology centered on AI-OCR. This service is attracting a great deal of attention as a service that realizes accounting DX and realizes the way of accounting in the digital and AI age, and opportunities for introduction and business negotiations are increasing dramatically, mainly among enterprise companies. In September 2023, we listed on the TSE Growth Market and are aiming to further expand our business. We are looking for new colleagues to strengthen our team to realize continuous improvement of service functions and quality of each product. ◆ Job Description As a backend engineer (full stack engineers welcome), you will develop AI services specialized in the accounting field developed in-house. The main in-house developed products are “Robota”, “Remota”, and “Billing (Peppol) platform service”, and there are three major development projects related to them. 1) Web application service to support DXing of accounting tasks by AI 2) AI engine API service to support accounting automation 3) Standard (Peppol) platform service to send and receive electronic invoices from various systems This position will be involved in all projects and develop common infrastructure areas using AI. FA is developing in scrum teams, collaborating with in-house research teams (research scientists (CV, NLP)) and related engineers to carry out projects. ◆Main areas of application 　- Development of AI programs and implementation of AI models for “Robota,” “Remota,” and “Peppol compatible products 　 Research related items : 　 image recognition, natural language processing, document analysis, LLM, research papers, reproduction implementation, deep learning, data analysis 　 Development related items : 　 API development, AI model implementation, prototyping In order to continuously improve system development to enhance experience, quality, and

Craifについて 人々が天寿を全うする社会の実現 —— がんという人類最大の課題から、医療の未来を変える Craifは、2018年に創業した名古屋大学発のバイオAIスタートアップです。「人々が天寿を全うする社会の実現」を掲げ、がんをはじめとする病によって人生の可能性が失われることのない未来を創ろうとしています。がんは、日本では2人に1人が罹患するといわれ、4000年もの間、人類が克服できていない最も大きな課題のひとつです。一方で、がん検診の受診率は40%前後にとどまり、多くの人が早期発見の機会を逃しているのが現状です。誰もが検診の重要性を頭では理解していても、日々の忙しさや「病気は治療するもの」という意識の根強さから、行動にはなかなかつながりません。 Craifは、こうした心理的・社会的なハードルをテクノロジーで乗り越え、誰もが自然に予防・早期発見へと行動できる社会の実現に向けた根本的な課題解決に挑んでいます。 About Craif Realizing a society where people can live out their natural lifespan — changing the future of medicine, starting with cancer, humanity’s greatest challenge. Craif is a Bio-AI startup founded in 2018, originating from Nagoya University. Under the mission of “realizing a society where people can live out their natural lifespan,” the company aims to create a future where lives are no longer cut short by diseases like cancer. In Japan, it’s said that 1 in 2 people will develop cancer — a challenge humanity has been unable to overcome for over 4,000 years. Meanwhile, cancer screening rates remain around 40%, meaning many people miss the chance for early detection. Craif is using technology to overcome these psychological and social barriers, tackling the fundamental challenge of creating a society where everyone can naturally take steps toward prevention and early detection. Recruitment Background & Career Path Advanced data science expertise spanning both machine learning and biology is essential for improving the accuracy of testing systems like miSignal and developing new methods. As the business expands, there is an urgent need to strengthen the team with people who can handle everything from model development to operational automation and advancement. This position seeks someone who can lead omics data analysis and new test system development, driving the creation of clinically valuable models. In the future, this role can grow into a core R&D career involving architecture design for the entire ML pipeline and planning of new tests. Job Description Japanese is not required for this p

Physical AIの最前線へ。End-to-Endモデルで自動運転を社会実装するシニアMLエンジニア 私たち newmo（ニューモ）は、「 移動で地域をカラフルに。」 をミッションに掲げ、フィジカルAI（End-to-End自動運転モデルなど）と大規模なリアルアセットを統合し、日本の移動インフラを根本から再設計する次世代のモビリティテックカンパニーです。 私たちは、既存のタクシー・ハイヤーの運行エコシステムを最先端のテクノロジーで全レイヤーにわたりアップデートし、少子高齢化や人手不足に起因する地域交通の縮小という社会課題に対し、デジタルとリアルアセットの双方を統括する自社内製技術をもって、新たな “移動のかたち”をつくり続けています。 私たちの真の強みは、自社フリートから得られるエッジデータと走行・安全データを、内製化された自動運転パイプラインへ高速フィードバックする「リアルアセット・データ直結型」の稀有なAI開発エコシステムにあります。 さらに、経済産業省・NEDO「GENIAC」への採択、堺市での国家プロジェクトへの参画、自動運転ソフトウェアをリードする企業との協業など、多くのパートナーとともに挑戦を加速。日本特有の環境に対応したAI基盤モデルの社会実装をリードしていきます。 現在、私たちは2028年の自動運転レベル4商用化を見据え、自社システムの内製開発（newmo Autonomy）を本格始動しました。 狙うのは、従来の認識・予測・計画を切り離したルールベースのモジュール型にとらわれない、センサー入力から直接車両を制御する最先端の「End-to-End自動運転モデル」の開発です。 安全性と技術革新を究極のレベルで両立し、社会実装へ導く。この難易度の高い社会課題に、初期コアメンバーとして共に挑んでくれる方を募集いたします。