Job offer curation - ⁨Machine Learning⁩

EARTHBRAIN is a strategic startup that spun out of Komatsu Ltd. Komatsu is the world's second-largest multinational construction equipment manufacturer and is responsible for the development, marketing, and distribution of Smart Construction. We are excited to bring Smart Construction solutions and services to the North American market. Smart Construction has already deployed at over 15,000 job sites across Japan and is used in over 27 countries around the world. EARTHBRAIN’s mission is to digitally transform the job site using Smart Construction technology to streamline the construction process through automation and provide earthmoving contractors increased collaboration, efficiency, productivity, and safety. Using Smart Construction, we’re able to extract previously untapped value with our revolutionary digital transformation solutions and services. It's time to start working smarter, not harder. We create a digital twin to visualize the jobsite; We run multiple simulations to create the optimal workplan; We guide and/or control equipment and resources based on the digital workplan; We monitor jobsite progress remotely and digitally; We continue to further optimize the workplan based on jobsite progress and remove future issue; To support its mission, EARTHBRAIN aims to expand its capabilities in the field of Artificial Intelligence, leveraging the most recent advancements in the field to further improve its products and services. You will be joining EARTHBRAIN’s rapidly growing AI division, part of the Data Value Creation Group. The group analyzes EARTHBRAIN’s challenges, identifies novel, innovative methods to leverage data to tackle them. The team conducts research, development and implementation both in-house as well as with our external partners, pushing the boundaries of what is possible in the construction industry. Help identify the technical challenges in areas related to Smart Construction in EARTHBRAIN’s operations and the operations of our clients. Work collaboratively with the rest of the AI

ビービットは企業のデジタル・トランスフォーメーションに関わる多様な課題を解決する、コンサルタント・ エンジニア集団です。企業のUX戦略立案・バリュージャーニー全体設計から個々のサービスデザイン、UX企画・改善業務までEnd to Endで支援しています。 あらゆる体験データのデジタル化によって、リアルとデジタルの境界がなくなる「アフターデジタル」という世界観を掲げ、「UXを中心とした企業成長」「UXによる社会のアップデート」の実現に向けて事業・組織を拡大するとともにグローバル化を積極的に進めています。 We are looking for an analytical, results-driven Middle-Level Infrastructure Engineer to join our Scrum team to work on a fast-paced SaaS product that analyzes individual user behavior. Who are we? We are 15+ talented IT Engineers from 10 different countries, who are responsible for our flagship product USERGRAM. We are organized as scrum teams with self-reliant and cross-functional features. We aim to use the latest technologies and approaches, and find simple solutions for complex problems. Check our Engineering Blog(https://www.wantedly.com/stories/s/bebit_engineering) and Career interview / Career story(https://www.tokyodev.com/companies/bebit/interviews/lukas-schmid) to learn more. Why are we hiring? Our client base is increasing every year, and our data volume is growing every month. We need to keep maintaining the performance while improving and adding new functionalities. Also, as we have aggressive business goals, we are looking for more great minds to join hands with us to grow together. Challenges that we face: ・Constantly think, improve the value of our product to expand the UX analytics market embracing new technologies. ・Large offline data import processes, with latency constraints. ・Near real-time processing of large datasets. ・Data analytics of even greater volumes of data. ・Processing bulk data through Machine Learning algorithms for clustering, and predictions. ・Processing hundreds of millions of user sessions annually, imposes a significant challenge with respect to the design of its data structures, architecture, and domain logic. As an Infrastructure Engineer - Middle Level, your mission is to: ・Design, provision, and maintain AWS resources using Terraform. ・Continuously improve EKS (Kubernetes) Clusters by performing regular upgrades,

# 仕事内容 当社Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進的なAI、衛星リモートセンシング、包括的なカーボンフットプリント追跡を統合し、農業企業、政府機関、農家に総合的なソリューションを提供する上でとても重要なポジションです。 # プロジェクトについて ・大規模農業企業のスコープ3カテゴリー1排出量を可視化・管理するAI駆動システムの開発 ・衛星データを利用した作物分類、収穫量推定、土壌健全性分析などの機械学習モデルの作成 ・炭素／GHG排出予測および削減提案のための高度な分析と機械学習モデルの実装 ・衛星画像、IoTデバイス、現地の土壌分析施設、気候データソースなど、様々なソースからのデータの統合 # 仕事内容 ・MRVプラットフォームのための機械学習システムの研究、開発、実装をリードする ・最も効果的なアルゴリズムを特定、実装し、最高のパフォーマンスを達成するためにモデルを改良する ・モデルの有効性を評価・分析し、必要に応じて機能強化 ・機械学習モデルを本番環境に統合する ・衛星画像やIoTデータを扱う複雑なデータ処理パイプラインに取り組む ・部門横断的なチームと協力し、ML開発をユーザーニーズや規制要件に合わせる ・後輩の指導を行い、機械学習チームの成長に貢献する ■技術スタック： Languages: Python, TypeScript Machine Learning: TensorFlow, Keras, PyTorch Models: CNN, LSTM, Transformers, Vision Transformers Cloud: AWS (EC2, EKS, S3, SageMaker, etc.) Version Control: Git, GitHub Project Management: JIRA Communication Tools: Slack, Notion 言語 Python、TypeScript # 今Sagriに入社してほしい理由 Sagriでは、農業の未来を形成し、気候変動との闘いに貢献するまたとない機会を得ることができます。持続可能性と食料安全保障に影響を与える最先端のソリューション開発の最前線に立つことができます。 ■私たちが提供できるもの ・ダイナミックで協力的な職場環境 ・競争力のある報酬パッケージ ・急成長中のスタートアップでキャリアアップするチャンス ・AI、リモートセンシング、データ分析などの最先端技術に携わるチャンス ・多様性に富み、才能に溢れ、使命感に燃えるチームとのコラボレーション ・自分の仕事が世界にプラスの変化をもたらしているという満足感 テクノロジーを活用して持続可能な農業を推進し、気候変動と闘うことに情熱を注げる方からのご応募をお待ちしています。何世代にもわたって、より持続可能で強靭な農業生態系を創造するという私たちのミッションに参加しませんか。