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弊社について エクスチュアは2012年12月に創業し、データ×マーケティング×テクノロジーで日本を代表する企業のビジネス課題を解決支援している会社です。 *Data to the People* を企業ミッションに掲げ、 ・デジタルマーケティング ・高度な基盤構築及び分析支援 ・生成AI・機械学習 を組み合わせることで、誰もがデータの価値を享受できる世界を目指しています。 Adobe Analytics をはじめとしたデジタルマーケティング領域の支援からスタートし、現在では BigQuery / Snowflake などのモダンDWHや BI、機械学習・生成AI活用まで、データ領域全般に事業を拡大しています。 概要 マーケティングテクノロジーやデータ領域のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がける。特に、大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいております。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」をはじめとしたBIツールや分析クラウドの「Snowflake」などを取り扱います。 仕事内容 パブリッククラウド(Google Cloud・AWS)を中心としたクラウド環境を構築し、Snowflake、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、Tableauを用いたデータの可視化までの総合的な支援を主な業務としています。また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっていますので、新しいことに挑戦する機会もあります。 募集背景 社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、データ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、エンジニアが不足してご希望に添えない状況にあります。 組織全体の底上げを目指しており、今後もニーズ拡大が予想されるためデータエンジニアを募集いたしました。 具体的には ・オンライン、オフライン両方のデータを統合して分析基盤構築 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出など <業務一例> ・Google Cloud/AWS/Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau/DataStudio/Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 *利用するモダン技術* ・データ基盤構築(ETL / ELT / データ統合) Fivetran / Airbyte / TROCCO(SaaS型データパイプライン) Matillion / dbt(ELT・データ変換の自動化) Apache Airflow / Dagster(ワークフローオーケストレーション) ・データウェアハウス / レイクハウス Snowflake BigQuery Databricks ・データモデリング / データマート構築 dbt(Core / Cloud) LookML(Looker) Apache Iceberg / Delta Lake(オープンテーブルフォーマット) ・データ可視化 / BI Looker / Looker Studio Tableau / Tableau Cloud Lightdash / Redash / Superset ・リアルタイムデータ処理 Apache Kafka / Confluent Cloud Amazon Kinesis ・データカタログ / ガバナンス Select Star / Secoda / Datahub ・機械学習・AI統合 Vertex AI / Amazon Bedrock / Azure Machine Learning LangChain / LlamaIndex(生成AIアプリ開発) *当社で働くメリット・魅力* 当社は、データ解析やデジタルマーケティング領域のテクノロジーに強みを持つベンチャー企業です。特に大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Experience Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいては、日本トップクラスの地位を誇るプロフェッショナル集団として知られ、さまざまな業種の大手企業を主力顧客層としています。 *スキルアップ支援が充実しています!* トレーニングプログラムを用意しているため、必要な製品知識を学んでいただけます。またセミナーや勉強会の参加

  • Salary ⁨¥⁩⁨5,500,000⁩ - ⁨10,000,000⁩
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エクスチュアは2012年12月に創業し、データ×マーケティング×テクノロジーで日本を代表する企業のビジネス課題を解決支援している会社です。 *Data to the People* を企業ミッションに掲げ、 ・デジタルマーケティング ・高度な基盤構築及び分析支援 ・生成AI・機械学習 を組み合わせることで、誰もがデータの価値を享受できる世界を目指しています。 Adobe Analytics をはじめとしたデジタルマーケティング領域の支援からスタートし、現在では BigQuery / Snowflake などのモダンDWHや BI、機械学習・生成AI活用まで、データ領域全般に事業を拡大しています。 概要 マーケティングテクノロジーやデータ領域のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がける。特に、大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいております。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」をはじめとしたBIツールや分析クラウドの「Snowflake」などを取り扱います。 データインテリジェンス事業部モダンデータプラットフォーム部では下記をミッションとして掲げています。 *「全てのデータ基盤をモダンに変える先導者となる」* クラウド・オンプレを問わず、 変化に強いアーキテクチャと運用で成果創出を支え、すべての企業が“モダンなデータ活用”を実現できる社会をつくる 仕事内容 パブリッククラウド(Google Cloud・AWS)を中心としたクラウド環境を構築し、Snowflake、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、Tableauを用いたデータの可視化までの総合的な支援を主な業務としています。また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっていますので、新しいことに挑戦する機会もあります。 募集背景 社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、データ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、エンジニアが不足してご希望に添えない状況にあります。 組織全体の底上げを目指しており、今後もニーズ拡大が予想されるためデータエンジニアを募集いたしました。 具体的には ・BIツールのダッシュボード設計及びデータの可視化 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、複数のデータソースからのデータ抽出など ・定期レポートの作成・配信自動化 <案件一例> ・Google Cloud/AWS/Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau/DataStudio/Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 *利用するモダン技術* ・データ基盤構築(ETL / ELT / データ統合) Fivetran / Airbyte / TROCCO(SaaS型データパイプライン) Matillion / dbt(ELT・データ変換の自動化) Apache Airflow / Dagster(ワークフローオーケストレーション) ・データウェアハウス / レイクハウス Snowflake BigQuery Databricks ・データモデリング / データマート構築 dbt(Core / Cloud) LookML(Looker) Apache Iceberg / Delta Lake(オープンテーブルフォーマット) ・データ可視化 / BI Looker / Looker Studio Tableau / Tableau Cloud Lightdash / Redash / Superset ・リアルタイムデータ処理 Apache Kafka / Confluent Cloud Amazon Kinesis ・データカタログ / ガバナンス Select Star / Secoda / Datahub ・機械学習・AI統合 Vertex AI / Amazon Bedrock / Azure Machine Learning LangChain / LlamaIndex(生成AIアプリ開発) *当社で働くメリット・魅力* ■エンジニアスキル×プロジェクトマネジメント力の向上 チームがまだそれほど大きくないこともありますが、普段の業務では要件定義から納品まで一貫して担うことが求

  • Salary ⁨¥⁩⁨5,500,000⁩ - ⁨10,000,000⁩
  • Company employee count 101 to 1,000

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【 アバナード=「未来を創る」デジタルイノベーター 】 アバナード株式会社は、アクセンチュアとマイクロソフトの戦略的合弁会社として2000年に米国で生まれた、ビジネステクノロジーソリューション、デジタル、そしてクラウドサービスに強い発信型の戦略的イノベーター。日本から世界を動かし、業界をリードする真のイノベーターとして、よりよい未来を創っていく会社です。( https://www.avanade.com/ja-jp/ ) これまでのプロジェクトは全世界で10,000件以上。アバナードの技術力やイノベーティブな発想は、金融業界、医療・ヘルスケア業界、教育業界、官公庁……と、ありとあらゆる業界の課題を解決し、新しいステージへと導いています。 短絡的なデジタルイノベーションやグローバリゼーションではなく、未来につながる“本当の”イノベーションをもたらすのが、アバナードの使命。特に、以下の領域を得意としています。 ■アプリケーション&インフラストラクチャ アプリケーション開発、クラウド、セキュリティなど、デジタルトランスフォーメーションに不可欠な、革新的かつ効率的なITを提供しています。 ■モダンワークプレイス テクノロジーを活用した従業員の働き方をデザインすることで、働き方改革にとどまらない、継続的な成長のサポートをしています。 ■ビジネスアプリケーション CRM、ERP、デジタルマーケティングなど、目標実現を後押しするアプリケーションとそのためのノウハウを提供しています。 ■アナリティクスとAI AI、RPA、データ分析・解析によるデータ価値を最大化させるお手伝いをしています。 【 デジタル化とグローバル化の波を、アバナードという「黒船」で乗り越える 】 ITにとって非常にエキサイティングな時代に、アメリカ・シアトルで生まれたアバナード。ITの発展と時代の変化とともに、マイクロソフト技術者集団から、気鋭なSIerへとその役割は変化し、現在は、業界をリードするデジタルイノベーターへと成長・拡大しています。 日本では、ビジネスの大半が何らかのマイクロソフトテクノロジーによって動いていると言われる今、マイクロソフトテクノロジーがデジタル時代を牽引するのは必然です。だからこそ、今、アバナードが面白い! 新型コロナウイルス感染症拡大によって、デジタルが社会基盤を変えうることが証明された今、デジタル化とグローバル化は加速し、未来はさらに大きく変わります。 アバナードはデジタルイノベーターとして、自らが実験台となり、ショーケースとなり、率先して変革することで、その未来を創っていきたい。それがアバナードのポリシーです。 【受賞歴】 Dynamics 365 Supply Chain Management & Finance アワード 2021 (アクセンチュアと共同で受賞) Dynamics Finance & Operations アワード 2020(アクセンチュアと共同で受賞) Artificial Intelligence and Machine Learning アワード 2019 SAP on Azure アワード 2019 (アクセンチュアと共同で受賞) Microsoft SAP on Azure アワード 2018(アクセンチュアと共同で受賞) Microsoft Public Sector アワード 2017(アクセンチュアと共同で受賞) Microsoft Internet of Things (IoT)アワード 2016 アバナードの根幹にあるのは、従業員ファーストの考え方。その指針に基づき、カルチャーを形成し、働き方や制度などの環境をデザインしています。 【カルチャー】 ▶︎イノベーションはカルチャーによって生まれる!と考え、どのようなカルチャーを創っていくのかを大切にしています。 (参考:社長交代の裏側から見る、アバナードのDNA https://www.wantedly.com/companies/avanade/post_articles/266510 ) ▶︎全世界のアバナードを集結させた「!nnovate (イノベート)」というオンラインイベントを例年開催しています。 ▶︎失敗を「促進する」ほど、チャレンジ精神を大切にしています。 ▶︎毎週水曜日を「クリエイティブデー」とし、好きなことに取り組める機会を設けています。 ▶︎組織規模が700名を超えた現在も、IoTでビールを作ってみたり、トカゲを飼育してみたり、3Dプリンタを買ってきて実験を始めてみたりと、社内活動が盛んです。 (参考:【レシピ公開中】ITエンジニアが本気でビールをつくってみた——Power Platform × Azureでビール醸造 https://www.wantedly.com/compan

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